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为拓展学术视野，促进学术交流，加强有组织科研，2025年3月，赢家娱乐城 分别邀请美国普林斯顿大学范剑青教授、哈尔滨工业大学数学研究院端木昊随教授、德国哥根廷大学经济与工商管理赢家娱乐城 和人文赢家娱乐城 李蕾教授、中国人民大学商赢家娱乐城 财务与金融系况伟大教授，为赢家娱乐城 师生作学术报告。

3月7日，端木昊随教授以《当限额交易遇上碳税：基于阿罗-德布鲁框架的研究》（《Cap-and-trade and Carbon Tax Meet Arrow-Debreu》）为题做学术报告。报告重点讲述构建配额均衡与碳税均衡两种一般均衡模型，证明在政府设定排放总量目标或税率后，两种机制均可实现帕累托最优，但存在均衡多重性：单一配额可能对应不同均衡价格，单一税率可能引致不同排放水平，导致两种机制的非完全等效性。

    3月11日，范剑青教授作了题为《结构化深度学习在条件资产定价和金融预测领域应用》（《Structural Deep Learning in Conditional Asset Pricing and Financial Predictions》）的学术报告。报告首先剖析了传统资产定价模型的局限性，并强调了深度学习技术在提升预测精度方面的巨大潜力。随后，范教授提出了一种创新性的方法，巧妙融合了深度学习技术与资产定价模型，将股票回报率分解为风险补偿、因子收益和定价误差三个关键组成部分。该模型利用自适应低维结构，能够高效地从海量数据中提取关键信息，从而显著提高预测的准确性。实证分析结果表明，这一创新方法不仅能够更精准地解释市场波动，而且在回测中展现出优异的收益表现。此外，该研究还探讨了其在投资组合管理和风险控制中的实际应用价值，并展望了未来结合更多经济变量以进一步提升计算效率和预测能力的可能性。

3月12日，李蕾教授作了题为《防御性创新：技术竞争背景下的高等教育专业选择》（《Defensive Innovation: Technological Rivalry and College Major Choice》）的学术报告。报告通过分析中美贸易战中高校招生数据发现，美国对华高科技产品关税每提升1%，将导致STEM专业（特别是工程类）录取分数显著提高2-3%，这一“防御性创新”效应源于受制裁行业研发投入增加和政府补贴强化所带动的高技能人才需求激增。

3月27日，况伟大教授作了题为《住房调控与地方债务风险：基于中国限购政策的实证研究》（《Does Housing Regulation Affect Local Debt Risk: Evidence from Home Purchase Restriction Policy in China》）的学术报告。报告基于2003-2020年中国247个地级市城投债、住房及土地交易数据，发现实施住房限购政策的城市城投债利差平均高出14.81%，该政策通过抑制房价和地价增长加剧了地方债务风险，并导致财政支出缩减，且此效应在楼市下行期及住房库存较高的非一线城市尤为显著。

各位专家学者精彩的报告引发了现场师生的热烈讨论，多位师生就研究方法和实践应用等问题与主讲人进行了深入交流。